Umjetna inteligencija u hitnoj medicini: Pristup rješavanju izazova
U posljednje vrijeme, umjetna inteligencija (AI) postaje nezaobilazna tema u zdravstvu. Dok se njezina primjena širi izvan okvira laboratorija i administracije, pitanje njezine upotrebe u hitnim medicinskim uvjetima i dalje ostaje nedovoljno istraženo. Mnogi se pitaju: može li AI pomoći liječnicima u odlukama koje se donose u djeliću sekunde, kada je od njih često ovisna ljudska sudbina?
Istraživanje sa Sveučilišta Drexel
Istraživači sa Sveučilišta Drexel, predvođeni dr. Angelom Mastriannijem i dr. Aleksandrom Šarčević, proveli su studiju s ciljem da bolje razumiju kako i kada bi AI mogla podržati liječnike u hitnoj medicini. Uz suradnju s Dječjim nacionalnim medicinskim centrom u Washingtonu, tim je promatrao dva ključna scenarija korištenja AI tehnologije za donošenje odluka o liječenju.
Scenariji primjene AI
U prvom scenariju, tim je sintetizirao ključne informacije kao što su dob pacijenta, okolnosti ozljede i vitalni znakovi, te ih predstavio liječnicima u stvarnom vremenu. Drugi scenarij uključivao je dodatak preporuka za liječenje temeljenih na obrađenim podacima.
Eksperiment je uključivao 35 pružatelja hitne medicinske pomoći iz šest zdravstvenih sustava. Rezultati su pokazali da su liječnici s većom vjerojatnošću donosili točne odluke kada su im bile dostupne obje informacije i preporuke temeljenog na AI.
Smijeh i zabrinutosti među liječnicima
Iako su rezultati istraživanja potvrdili učinkovitost AI, liječnici su imali podijeljena mišljenja o korištenju preporuka koje dolaze iz sustava umjetne inteligencije. Mnogi su bili otvoreni prema podršci AI, ali je dio stručnjaka izrazio zabrinutost da bi automatizirane preporuke mogle utjecati na njihovu sposobnost samostalnog donošenja odluka. U tom su kontekstu, znanstvenici naglasili kako je važno razumjeti dinamiku povjerenja između medicinskog osoblja i tehnologije.
Prototip “DecAide”
Da bi istražili utjecaj AI na odluke u hitnoj medicini, tim je razvio prototip zaslona nazvan “DecAide”. Ovaj alat bio je osmišljen s ciljem olakšavanja donošenja odluka tijekom reanimacije kod djece. Tijekom tog procesa, istraživači su anketirali i razgovarali s različitim pružateljima hitne medicinske pomoći kako bi prikupili uvid u informacije potrebne za donošenje odluka.
Zaslon “DecAide” nudi pregled ključnih informacija o pacijentu, uključujući vitalne znakove, zajedno s prijedlozima liječenja i vjerojatnošću uspjeha, temeljenu na stvarnim podacima.
Evaluacija iskustva liječnika
Sudionici su radili kroz 12 skriptiranih scenarija i procijenili intervencije potrebne za spas života u svakom od njih. Rezultati su pokazali da je tehnologija doprinijela točnosti odluka, s ispravnim odlukama u 64,4% slučajeva kada su informacije i preporuke bile dostupne.
Vrijeme donošenja odluka ostalo je konzistentno kroz sve uvjete prikaza. U mnogim situacijama, liječnici su donijeli odluku prije nego što je preporuka OS-a postala vidljiva.
Varijacije u percepciji i upotrebi AI
Usprkos općoj pozitivnoj percepciji, korištenje i prihvaćanje AI podrške variralo je među liječnicima. Dok su neki sudionici pažljivo razmatrali preporuke, drugi su ih odbacili zbog svoje sumnje u sustav ili nedostatka razjašnjenja u izvorima podataka.
Tim je ukazao na važnost povećanja povjerenja u sustave umjetne inteligencije i pronašao potrebu za dodatnim istraživanjima koja će uključivati šire skupine sudionika i razne medicinske specijalizacije.
Prijedlozi za daljnje istraživanje
Iako je istraživanje sa Sveučilišta Drexel osvijetlilo potencijal AI u hitnoj medicini, istraživači upozoravaju da je potrebno dodatno testiranje i usavršavanje ovom tehnologijom prije nego što postane standardna oprema u hitnim službama. Definiranje jasnih pravila i protokola za korištenje AI također će biti ključno u procesu usvajanja.
Umjetna inteligencija ima potencijal transformirati način na koji liječnici donose odluke tijekom kriznih situacija, ali samo kada se svi aspekti ove tehnologije pažljivo procijene i prilagode potrebama zdravstvenog sustava.
