Razvoj inovativnog sustava za prognozu vremena na Sveučilištu Kentucky
U današnje vrijeme, točnost vremenskih prognoza ključna je za planiranje i pripremanje za ekstremne vremenske uvjete. Istraživači na Sveučilištu Kentucky dobili su značajnu podršku od Nacionalne zaklade za znanost (NSF) u iznosu od 2 milijuna dolara za svoj inovativni projekt. Njihova misija? Razviti vrhunski sustav za prognozu vremena u suradnji s NSF-ovim Nacionalnim centrom za istraživanje atmosfere (NCAR).
Petogodišnji projekt LEAP-HI
Projekt pod nazivom “LEAP-HI: Unaprjeđenje precizne prognoze vremena u susjedstvu s autonomnim zrakoplovnim sustavima i prilagodljivim modelima na mikroskali” pod vodstvom dr. Seana Baileya, okuplja multidisciplinarni tim stručnjaka. Ovaj tim čine istraživači s iskustvom u različitim područjima, uključujući dinamiku fluida, računalne znanosti, strojno učenje i atmosferske znanosti. Cilj im je razviti integrirani sustav koji će donositeljima odluka i hitnim službama omogućiti uvid u vremenske uvjete na razini susjedstva.
Rješavanje kritičnih praznina u prognozama
Jedna od ključnih točki ovog projekta je potreba za popunjavanjem kritične praznine u predviđanju mikrovremena. Trenutni vremenski modeli često ne pružaju dovoljno precizne podatke, osobito kada je riječ o urbanim sredinama. Tim se fokusira na istraživanje kako urbana infrastruktura, drveće i sustavi cesta utječu na hiperlokalne uvjete kao što su vrućina, vjetar i kvaliteta zraka.
Integracija autonomnih sustava bespilotnih letjelica
U središtu istraživanja je razvoj sustava koji povezuje autonomne zrakoplovne sustave (UAS) s visoko razlučivim numeričkim modelima vremenske prognoze. Flote malih autonomnih zrakoplova prikupljat će precizne atmosferske podatke, koji će se koristiti za poboljšanje vremenskih prognoza i predviđanja ekstremnih uvjeta. U ovom procesu, tehnologije strojnog učenja igraju ključnu ulogu, jer sustav može učiti iz prošlih podataka i optimizirati svoje prognoze.
Ciljevi i primjena projekta
Dr. Bailey naglašava kako će ovaj projekt pomoći planerima hitnih službi da dobiju precizne informacije o lokalnim vremenskim uvjetima koji bi mogli uzrokovati opasne situacije. Projekat se bavi dugotrajim izazovima u pružanju točnih i učinkovitih prognoza na razini susjedstva, posebno naglašavajući kako teren i uvjeti lokalnog okoliša igraju značajnu ulogu u tim prognozama.
Razvoj i testiranje sustava
Terenski eksperimenti na North Farmu Sveučilišta u Kentuckyju poslužit će kao osnovna platforma za razvijanje i testiranje sustava. Kako projekt napreduje, testiranja će se proširiti na složenije okolnosti, poput Lexington kampusa i brdovitih područja istočnog Kentuckyja, gdje su uvjeti često promjenjivi i izazovni.
Znanstvena podrška i perspektiva
Ova istraživanja podržana su od strane Nacionalne zaklade za znanost SAD-a i predstavljaju značajan korak naprijed u unapređenju metodologija predviđanja vremena. Iako se projekat suočava s različitim izazovima, njegov potencijal za transformaciju načina na koji pratimo i reagiramo na vremenske promjene donosi obećanje ne samo za znanost, već i za društvo u cjelini.
