Šumski požari predstavljaju ozbiljan problem za ekosustave i zajednice širom svijeta, a njihovo sprječavanje tradicionalno je uključivalo metode koje se oslanjaju na fizičke alate i procese. Uz sve veće učinke klimatskih promjena, globalno zagrijavanje i pojačane uvjete suše, pojavila se potreba za inovativnijim rješenjima. U tom kontekstu, nova generacija tehnoloških start-upova nudi uvide i tehnologije koje bi mogle promijeniti način na koji se pristupa prevenciji šumskih požara.
Prema podacima, u 2025. godini u Sjedinjenim Američkim Državama zabilježeno je više od 77,000 šumskih požara – značajan skok u odnosu na prosjeke prethodnih godina, s više od 5 milijuna hektara spaljene površine. Ovaj trend predstavlja ogromne izazove za vatrogasne i komunalne usluge, koje često ostaju iscrpljene resursima u mjesecima kada su šumski požari najintenzivniji. Kontinuirane suše, rezervati vode koji se smanjuju i dugi topli periodi dovode do situacija u kojima šumski požari postaju gotovo cjelogodišnja prijetnja.
Uloga umjetne inteligencije u prevenciji požara
Za donošenje odluka o prevenciji požara, od iznimne važnosti je prepoznavanje različitih čimbenika koji doprinose širenju požara – od vremenskih utjecaja do specifičnih karakteristika vegetacije i ljudskih aktivnosti. Tvrtka Overstory iz Amsterdama razvila je tehnologije koje koriste umjetnu inteligenciju za nadzor vegetacije kako bi pomogle komunalnim poduzećima u lokalizaciji opasnih stabala i drugih zapaljivih materijala uz dalekovode. Cilj ovog pristupa je spriječiti iskrenje požara koje bi moglo započeti od pada stabla ili drugih izvora.
Tradicionalni pristupi, poput periodičnih inspekcija i slanja ekipa da pregledavaju velike površine, često su spori i skupi. U ovom kontekstu, Overstory prikuplja satelitske slike visoke rezolucije te koristi različite modele računalnog vida za analizu visine stabala, stanja vegetacije i raznih čimbenika koji doprinose riziku od požara. Ovaj metod omogućuje bržu i učinkovitiju identifikaciju potencijalnih problema, čime se osigurava da resursi budu usmjereni na prioritetna mjesta.
Učinci tehnologije na smanjenje požara
Prema izjavama iz PG&E-a, jednog od najvećih klijenata Overstoryja, korištenje tih tehnologija rezultiralo je smanjenjem broja požara uzrokovanih kontaktom s vegetacijom za gotovo 50% u 2025. godini u odnosu na prethodnu. Ovi rezultati potaknuli su daljnja ulaganja u slične tehnologije, premda je važno naglasiti da ni ova tehnologija nije bez ograničenja. Satelitske slike ne pružaju uvijek informacije u stvarnom vremenu, što može otežati pravovremenu reakciju na nastale požare.
Inovacije u detekciji požara
Osim monitoringa vegetacije, razvijaju se i druge tehnologije za detekciju požara. Tvrtka Pano AI iz San Francisca razvila je napredne kamere koje skeniraju područja u potrazi za dimom i neregularnostima. Ove kamere koriste umjetnu inteligenciju za analiziranje slika u stvarnom vremenu i slanje upozorenja nadležnim službama. Partnerstvo s Arizona Public Service (APS) pokazalo je da je vrijeme reakcije na požar značajno skraćeno zahvaljujući ovim tehnologijama, što omogućuje bržu intervenciju vatrogasaca.
Međutim, važno je napomenuti da učinkovitost tih sustava ovisi o uvjetima vidljivosti. Dim mora biti dovoljno visok da bi ga kamere mogle detektirati, a njihovo djelovanje ograničeno je na predjele gdje su postavljene. Unatoč tome, ovi sustavi predstavljaju značajan unapređenje u odnosu na prethodne metode, koje su često uključivale duge procese provjere.
Zaključak
Nove tehnologije i umjetna inteligencija otvorile su vrata za učinkovitije upravljanje rizikom od šumskih požara. Iako tradicionalne metode i dalje imaju svoju ulogu, inovacije nudile su nove poglede i načine rješavanja starih problema. U svijetu u kojem su šumski požari sve češći, ovakva rješenja postaju sastavni dio strategije prevencije, pomažući zaštiti prirode, ljudskih života i resursa.
