Inovacije u akvakulturi: AI određivanje spola subura
Uvod u istraživanje
U posljednjih nekoliko godina, akvakultura je doživjela značajan tehnološki napredak, a umjetna inteligencija (AI) postaje ključni alat u optimizaciji raznih aspekata ribogojstva. Istraživački tim s UC San Diego, predvođen Edwinu Solaresom, usredotočio se na razvoj AI modela koji omogućuje jednostavnije i preciznije određivanje spola bijelog subura (Acipenser transmontanus), vrste koja je od velike važnosti u industriji akvakulture.
Razvoj AI modela
Osnovna svrha istraživanja bila je utvrditi suptilne razlike između mužjaka i ženki subura, koje su prethodno bile teško vidljive i zahtijevale su dugotrajne i invazivne metode. Tijekom istraživanja, Solares je surađivao s Jacksonom Grossom s Odjela za znanost o životinjama na UC Davisu, a zajednički su stvorili AI modele koristeći preliminarne slike prikupljene od kalifornijskih uzgajivača subura.
"Edwin je izgradio i obučavao modele koji su se pokazali uzbudljivim i imali obećavajuće rezultate", izjavio je Gross. Tim je nakon prvobitne točnosti od 76 posto uspio postići visoku preciznost od 90 posto, što ukazuje na veliki potencijal ovog rješenja za industriju.
Suradnja s industrijom
Jedan od ključnih aspekata istraživanja je suradnja s uzgajivačima subura u Kaliforniji i Idahu, kako bi se osiguralo da istraživanje bude usklađeno s potrebama industrije. Ova suradnja omogućava istraživačima da prikupljaju korisne podatke i primijenjuju rezultate u stvarnom okruženju. Osim toga, tim se trudi proširiti svoj skup podataka sa nekoliko stotina slika na desetke tisuća, što dodatno poboljšava točnost i učinkovitost AI modela.
Prednosti AI u akvakulturi
Jedna od najvećih prednosti korištenja AI tehnologije za određivanje spola subura jest smanjenje potrebe za invazivnim metodama koje mogu uzrokovati stres kod riba. AI omogućava točno prepoznavanje spola riba već u ranijoj dobi, što je od vitalnog značaja za uspješno upravljanje populacijom i uzgojem.
Osim toga, ovakva aplikacija AI tehnologije pruža prilagodljivo rješenje koje je lako implementirati u svakodnevne poslove uzgajivača. Prema riječima profesora Adama Summers-a, "Naš će se softver pokrenuti na mobilnoj platformi, dobiti ažuriranja preko zraka, zahtijevajući minimalnu obuku za poljoprivredno osoblje." Ova jednostavnost korištenja može značajno ubrzati i olakšati rad u akvakulturnim farmama.
Istraživanje i tehnologija
Istraživački tim također planira provesti sveobuhvatan pregled postojećih AI aplikacija u akvakulturi, posebno u odredbi spola. Korištenjem visoke rezolucije slika i algoritamske analize, tim teži pružiti transparentno i znanstveno rigorozno rješenje koje ne samo da će koristiti uzgajivačima subura, već će se koristiti i kao model za druge vrste riba u akvakulturi.
"Kako naša studija napreduje, naša otkrića ne samo da će imati koristi od proizvođača Sturgeon-a, već će služiti i kao model za AI aplikacije u akvakulturi šire", naglašava Summers. Ovaj pristup mogao bi postaviti nove standarde za neinvazivno upravljanje ribama, čime bi se ujedno doprinijelo i naporima očuvanja ugroženih vrsta.
Zaključak
Sredstva za nadolazeće istraživanje osigurat će USDA Nifa Western Regional Aquaculture Center, dok će računalni resursi financirati američki NSF pristup. Ova istraživanja predstavljaju značajan korak naprijed u primjeni AI tehnologije za unapređenje održivosti i učinkovitosti u akvakulturi, postavljajući temelje za buduće inovacije u industriji.
