Evolucija Proteina: Kako Umjetna Inteligencija Pomaže u Genetičkom Inženjeringu
U laboratorijima diljem svijeta genetički inženjeri suočavaju se s izazovom usmjeravanja evolucije molekula. Njihov rad je složen i zahtijeva ogromne resurse, a najveća poteškoća leži u potencijalnim kombinacijama promjena koje se mogu unijeti u proteinske strukture. Proteini, koji su osnovni građevni blokovi života, sastavljeni su od stotina aminokiselina, a svaka od njih ima 20 mogućih varijacija. Na taj način, mogućnosti modificiranja dugog proteina su gotovo beskonačne.
Revolucija uz GPT-4b
Međutim, s razvojem naprednih algoritama umjetne inteligencije, kao što je OpenAI-jev model GPT-4b, otvorila su se nova vrata u proučavanju proteina. Ovaj model može generirati preporuke koje uključuju promjene trećine aminokiselina u proteinima, pružajući znanstvenicima neviđene uvide u potencijalne mutacije i njihove posljedice. Joe Betts-Lacroix, glavni izvršni direktor tvrtke Retro, bio je impresioniran sposobnošću modela da generira predloge koji su bili "neuobičajeno dobri", rezultirajući značajnim poboljšanjima u odnosu na originalne Yamanaka faktore u različitim slučajevima.
Istraživanje Matičnih Stanica
Jedan od ključnih fokusa istraživanja u ovoj oblasti je stvaranje matičnih stanica, što može imati dalekosežne posljedice u medicini i regenerativnoj terapiji. Vadim Gladyshev, istraživač starenja na Sveučilištu Harvard, naglašava kako je reprogramiranje stanica kože relativno jednostavno, ali to nije slučaj za druge tipove stanica. Potreba za boljim metodama reprogramiranja matičnih stanica može revolucionirati način na koji se pristupa različitim bolestima i regeneraciji posttraumatskih tkiva.
Tajne Algoritma
Jedno od najintrigantnijih pitanja ostaje kako točno GPT-4b dolazi do svojih preporuka. Slično situaciji s AlphaGo, čija je sofisticiranost u igri Go iznenadila stručnjake, i ovdje se postavlja pitanje razumijevanja da li će biti moguće rasvijetliti mehanizme koji AI model pokreću. Betts-Lacroix govori o procesu istraživanja koje je tek na početku i ističe da još uvijek mnogo toga ostaje nepoznato oko algoritma.
Potencijal Sukoba Interesa
Zanimljivo je primijetiti da, iako OpenAI negira bilo kakve financijske transfere između projekta i Retra, postoje sumnje oko potencijalnog sukoba interesa. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, ima široka ulaganja u privatne tehnološke startupe, što bi moglo dovesti do "neprozirnog investicijskog carstva" i povećati rizike od sukoba interesa kad su u pitanju projekti koji se dotiču genetskog inženjeringa i umjetne inteligencije.
Utjecaj na Istraživačku Zajednicu
Povezivanje Retra s OpenAI-jem i Altmanom može značajno povećati profil tvrtke, poboljšavajući njene mogućnosti za zapošljavanje i prikupljanje sredstava. Mogućnosti suradnje s vodećim istraživačima iz različitih disciplina dodatno bi mogle pružiti potporu ambicijama tvrtke da preoblikuje područje genetičkog inženjeringa.
Zaključak
Bez obzira na izazove i složenosti, inovacije u AI-u nude uzbudljive perspektive koje bi mogle transformirati genetički inženjering. Istraživači i znanstvenici su na rubu otkrića koja bi mogla značiti promjenu načina na koji razumijemo i manipulišemo životom na molekularnoj razini. Ova nova era digitalne znanosti otvara vrata prema budućnosti u kojoj bi dijagnostika, liječenje i regeneracija mogli doći do novih visina.
