Tehnološka Transformacija u Željezničkoj Industriji: Intervju s Katie Sanders
U 2019. godini, Katie Sanders je prepoznata kao jedna od „zvijezda u usponu“ u željezničkoj industriji. Radila je kao pomoćnica potpredsjednika IT operacija i razvoja sustava na Union Pacific Railroad. Njena karijera je od tada napredovala, a sada obnaša funkciju pomoćnice potpredsjednika operativne tehnologije. Njezin rad fokusira se na inovacije i tehnološka unapređenja u industriji željeznica, s posebnim naglaskom na prediktivnu analitiku i umjetnu inteligenciju.
Put do Transformacije
Katie Sanders opisuje svoj rad kao proces koji je neprestano evoluirao kroz tehnologiju. Od 2019. godine, vodila je dvije značajne tehnološke transformacije u Union Pacificu. Prva se odnosila na dispečerski sustav, dok se najnoviji projekt usredotočio na platformu za upravljanje prometom. Njezin tim kontinuirano podržava operacije u različitim segmentima, uključujući otpremu, upravljanje prijevozom, planiranje mreže i terminale.
Prediktivna Željeznica: Sljedeća Granica
U svom najnovijem članku za blog Union Pacific „Inside Track“, Sanders ističe izazove i mogućnosti prediktivne željeznice. Ovaj koncept uključuje korištenje povezanih podataka na operativnim platformama za pružanje uvida koji mogu unaprijed predvidjeti događaje i optimizirati planove prijevoza. Akcenat se stavlja na sigurnost, operativnu izvrsnost i odgovornost prema kupcima, što je od suštinske važnosti za strategiju Union Pacifica.
Planiranje Prijevoza: Srce Operacija
Sanders naglašava koliko je planiranje prijevoza ključno za poslovanje železničkog prijevoznika. To obuhvaća usmjeravanje automobila, dodjeljivanje resursa i upravljanje terminalima. U trenutnom procesu, planiranje se još uvijek oslanja na ljudsko iskustvo, ali se Sandersov tim trudi implementirati tehnologiju koja će omogućiti bržu i precizniju analizu podataka, s ciljem optimizacije poslovanja.
Uloga Umjetne Inteligencije u Optimizaciji
Umjetna inteligencija (AI) igra sve značajniju ulogu u industriji željezničkog prijevoza. Sanders napominje da se AI već koristi za donošenje složenih odluka koje uključuju obradu velike količine podataka. Ono što je uzbudljivo je potencijal AI-a da unaprijedi operacije i poveća efikasnost planiranja prijevoza. Katie vjeruje da bi AI mogao pomoći u izradi složenih planova, predviđanju potreba i optimizaciji imovine.
Partnerski Pristup: Ljudi i Tehnologija
Sanders ukazuje na važnost ljudske komponente u radu s AI-jem. Tehnologija sama po sebi nije dovoljna; ona mora raditi u sinergiji s ljudskim stručnjacima. Partnerstvo između ljudi i tehnologije ključno je za donošenje informiranih odluka i pružanje podrške sigurnim operacijama. U Union Pacificu, ovaj pristup se primjećuje kroz suradnju između stručnjaka koji razvijaju alate za upravljanje i stručnjaka na terenu koji koriste te alate svakodnevno.
Zaključak
Katie Sanders jasno pokazuje kako tehnološka transformacija oblikuje budućnost željezničke industrije. Njena posvećenost inovacijama i razvoju operativnih tehnologija predstavlja primjer kako se industrija može prilagoditi i unaprijediti kroz korištenje naprednih tehnologija poput AI-a. Bez obzira na izazove, Union Pacific nastavlja napredovati sa strategijama koje su usklađene s modernim potrebama tržišta.
