Tehnološka Revolucija U Britanskoj Državi: Kako AI Oblikuje Politiku

U svetlu brzog tehnološkog napretka, britanski premijer pokrenuo je inicijativu za "kompletno ponovno oživljavanje britanske države". Ova intezivna reforma usmerena je na prilagođavanje državne službe novim izazovima, posebno usponu generativne umetničke inteligencije (AI). Ključno pitanje nije više da li će AI promeniti politiku, već kako će donosioci odluka moći da iskoriste ove tehnologije za poboljšanje života građana.

Promena Načina Formulacije Politike

Iako će AI nesumnjivo doneti značajne promene u načinu na koji se politika kreira, neka područja procesa kreiranja politike ostaju relativno netaknuta. Na primer, sposobnost političkih donosioca da koriste sopstvenu prosudbu i razumevanje specifičnih interesa i idiosinkrazija u Whitehallu ne može se lako zameniti tehnologijom.

Međutim, u oblastima poput analize podataka i informacija, AI alati pokazali su se kao izuzetno korisni. Alat poput Redboxa drastično smanjuje vreme koje je potrebno ministrima da se informišu o novim temama, omogućavajući im brži pristup relevantnim podacima i izveštajima.

Kako AI Alati Pomažu Donosiocima Odluka

Dostupni alati, poput Redboxa, omogućavaju sažimanje preporuka politike u dokumentima, čime se ubrzava proces donošenja odluka. Ovi alati su već pridobili više od 1.000 korisnika u kabinetu i odeljenju za nauku, inovacije i tehnologiju. Takođe, alat "Savjetovati" omogućava brže preuzimanje i grupisanje odgovora na javna savjetovanja, čime se poboljšava transparentnost i efikasnost u radu.

Na festivalu politike državne službe 2024. godine, pokazano je kako Redbox analizira dokumente kao što je izveštaj OFGEM-a o Nacionalnoj mreži, nudeći sažetak predloga za poboljšanje.

Ograničenja Generativne AI

Iako generativne umetničke inteligencije (LLM) donose brojne prednosti, postoje i značajna ograničenja. Ove tehnologije mogu proizvoditi informacije koje nisu uvek precizne, što se ponekad naziva "halucinacija". Takođe, rezultati LLM-a mogu odražavati pristranosti koje su prisutne u podacima na kojima su obučene, što može zahtevati korekcije od strane ljudskih analitičara.

Najveći izazov za donosioca odluka je da razume kako LLM funkcionišu, jer im nedostaje nuance i kontekst ljudskog iskustva. Na primer, formulacija politike koja se tiče zdravstva zahteva napredno znanje o zdravstvenoj upravi, ali i razumevanje stvarnog delovanja bolnica i interakcije između različitih segmenata zdravstvenog sistema.

Evolucija Uloge Donosioca Politike

Kako se AI sve više integriše u procese donošenja odluka, uloga donosioca politika će se razvijati. Njihovo znanje o specifičnim temama postaje od suštinskog značaja. Donosioci odluka će morati da koriste svoju ekspertizu da analiziraju i koriguju izlaze LLM-a, kako bi se osigurala tačnost i objektivnost informacija.

Pored toga, donosioci odluka će postati ključni u slojevitom procesu inovacije, u kojem će doprinose LLM-a koristiti kao osnovu za brži razvoj radikalnijih rešenja. Koristeći vreme oslobođeno relaksacijom rutinskih zadataka, mogu se fokusirati na prikupljanje novih i relevantnih informacija koje neće biti dostupne samo putem LLM-a.

Izgradnja Vještina Unutar Državne Službe

Integracija LLM-a u rad državne službe može stvoriti izazov kada je reč o sticanju potrebnih veština. Donosioci odluka će morati da balansiraju između korišćenja AI za bržu obradu informacija i očuvanja kritičnih analitičkih veština koje su im potrebne, kako bi mogli pravilno interpretirati podatke i pružiti kontekst.

Kako bi se prevazišao ovaj paradoks, moguće je zadržati određene osnovne zadatke za mlađe zaposlenike, omogućujući im da razviju potrebnu stručnost. Alternativno, mogli bi biti raspoređeni na "liniju fronta", gde bi stekli direktno iskustvo koje će im pomoći kasnije u njihovim karijerama.

Pristupi Istraživanju i Razvijanju

Britanska vlada može istraživati inovativne pristupe u donošenju odluka putem projekata "Test i nauči", što može dodatno poboljšati sposobnost državne službe da se prilagodi promenama. Ova istraživanja mogu se kombinovati sa tradicionalnim metodama za razvoj i poboljšanje veština potrebnih za upravljanje politikom.

Implementacija ovih pristupa može pomoći državnoj službi da izgradi otporniju i efikasniju organizaciju koja može brže reagovati na potrebe građana. WWhitehall se nalazi na prekretnici, i prilagodba novim tehnologijama kao što je generativna AI može biti ključna za budućnost politike u Ujedinjenom Kraljevstvu.