AI Pisnovi: Može li tehnologija nadmašiti besplatne liječnike u analizi podataka?

https://www.youtube.com/watch?v=eof_794rzng

Tim koji je vodio LDI stariji kolega Kevin B. Johnson, dr. Med., MS dramatično preispituje kako izmisliti susret sa sobom za liječenje lijeka i pacijenta

Otkako je široko prihvaćanje sustava elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR) u 1990-ima, zdravstvena industrija bila je u neumoljivoj potrazi za digitalnom optimizacijom interakcije liječnik-pacijent. Danas mnogi predviđaju da će se ova potraga dramatično promijeniti integracijom umjetne inteligencije (AI) u gotovo sve aspekte EHR sustava, transformirajući skrb o pacijentima i kliničke tijekove rada na sve revolucionarnije načine.

EHR-ovi s pogonom na AI sada su teoretski sposobni automatizirati administrativne zadatke, pružajući kliničke uvide u stvarnom vremenu, personaliziranje planova liječenja i omogućavanje pružateljima zdravstvenih usluga da se više fokusiraju na skrb o pacijentima i manje na unos podataka. Provedba ovih sposobnosti u koherentnu kliničku praksu može ne samo poboljšati učinkovitost. Obećava da će u osnovi promijeniti način na koji medicinski stručnjaci komuniciraju s pacijentima kako bi donijeli kliničke odluke u onome što u stvari postaje istinska suradnja liječnika i računalnog koda. Međutim, iako je ideja takvog sustava popularna, njegova potpuna implementacija ostaje ludo komplicirana zagonetka, posebno u vezi s dokumentacijom susreta liječnika-pacijenta koji je tako ključni događaj.

Pokopan u klerikalnom radu

Trenutni EHR sustavi nisu samo uspjeli riješiti tu zagonetku, već su je i pogoršali i postali glavni pokretač izgaranja kliničara. Studija 2024 financira Američko medicinsko udruženje (AMA) i objavljeno u Časopis Američkog medicinskog udruženja (JAMA) pogledao je podatke epskih sustava od 200.081 liječnika u 396 organizacija. Utvrđeno je da su liječnici prosječno imali 5,8 sati aktivne uporabe EHR-a po osam-satnom rasporedu pacijenata. To znači da su, sa 57,8%, svešteni EHR zadaci pojeli većinu vremena liječnika.

„Od 1960 -ih, jedina promjena u paradigmi koju koristimo za kliničku dokumentaciju zaista je bila pretvorba iz rukom pisanih bilješki u tipkane ili elektronički unesene bilješke, a vrijeme je da razmišljamo o onome što možemo drugačije učiniti kako bismo izvukli davatelja iz uloge tajnika”, naglašava Kevin B. Johnson. 2023. godine primio je Nacionalni instituti za zdravlje (NIH) Redateljska nagrada za pionir kako bi istražio kako se širi raspon tehnologije može dovesti u susret liječnika i pacijenta na način koji je liječnika oslobodio svešteničke dužnosti i pružio pacijentima intenzivniju i dijagnostički značajnu povezanost s klinikom.

Proširenje vizije AI pisaca

Ta istraga – Ponovno zamišljanje dokumentacije koristeći računalno poboljšanje (Smanji) – nalazi se u središtu Johnsonovog AI za inovaciju ambulantne skrbi (AI-4-AI) laboratorija. Usredotočuje se na uvelike širenje i poboljšanje onoga što je danas poznato kao Ambient AI Scribe Systems.

Sustav koji Johnsonov tim gradi može se smatrati prozorom u interakciju između liječnika, pacijenta i računala. Ispitna soba uključuje tri video kamere, od kojih se jedna nosi na glavi liječnika. Druga bilježi fizičke pokrete liječnika i pacijenta, a treći bilježi zaslon računala. Osim što su prepisani, podaci iz audio i video feedova prelaze u središnje skladište gdje ih dalje obrađuju različite AI analitike. Oni uključuju algoritme za ekstrakciju pojmova, algoritme za analizu interakcije, algoritme označavanja aktivnosti i druge algoritme koji procjenjuju kogniciju, ukazuju na neobičnu krhkost i identificiraju praznine u skrbi o pacijentima. Ovi podaci, u kombinaciji s podacima iz elektroničke zdravstvene karte, pružaju novi resurs za koji se Johnson nada da će ubrzati istraživanje.

Uz put, dr. Johnson je postao munja za procjene koristeći AI u kliničkoj skrbi. Prva, rana faza studije o rezultatima iz stvarnog svijeta nekih aspekata dokumentacije o preispitivanju posjeta objavljena je u veljači u Jama mreža otvorena. Utvrđeno je da je 46 liječnika koji sudjeluju iz 17 različitih medicinskih specijaliteta prijavilo smanjeno vrijeme angažmana EHR-a po posjeti i značajnu uštedu vremena za potpunu dokumentaciju.

Kvantificiranje cijelog posjeta

“Cilj projekta je razmišljati ne samo o dokumentaciji, već i nadmašiti to i razmišljati o načinima na koje se cijeli posjet može kvantificirati, dokumentirati i ponovno upotrijebiti u podršci skrbi i kvaliteti pacijenata”, izjavio je Johnson.

Johnson je došao na Penn kao Penn integrirano znanje (PIK) profesor 2021. godine. Program PIK regrutira poznate znanstvenike čija dostignuća pokazuju rijetku sposobnost napretka na sjecištu više područja istraživanja. Istodobno, istražuje biostatistiku, epidemiologiju i informatiku te pedijatriju na Medicinskom fakultetu Perelman; računalne i informacijske znanosti i bioinžinjering na Tehničkoj školi i primijenjenim znanostima; i znanstvene komunikacije na Annenberg školi za komunikaciju.

“Naš je pristup iskoristiti napredak u područjima poput AI percepcije i razumijevanja jezika kako bismo ponovno zaprimili izlaz medicinskog susreta”, rekao je Johnson. „Želimo upotrijebiti te tehnologije za sažetak onoga što je izgovoreno i neizgovoreno, za procjenu spoznaje, otkrivanje stvari poput svjesne ili nesvjesne pristranosti, identificiranje nedostataka u simptomima i identificiranje načina kvantificiranja znakova i simptoma poput onih pacijenata ili pacijenta s problemima s utvrđivanjem riječi od jela.

Daljnja upotreba anonimnih podataka

Kako bi pružio širok pristup osjetljivim video podacima, Johnsonov tim razvio je alate za de-identifikaciju videozapisa. Čak je i videozapis liječnika i kretanja pacijenata tijekom susreta anonimiran u Stick figure koje u suradnji s zvukom mogu pružiti korisne vizualne informacije o kliničaru i utjecajima i interakcijama pacijenata.

Osim oslobađanja liječnika od ulaznih zadataka i omogućavanja veće usredotočenosti na pacijentove riječi i naznake tijela, ova vrsta sustava može objediniti podatke iz tisuća susreta liječnika. Ova zbirka stvara bogat, anonimni resurs koji može pružiti vrijedne uvide istraživačima koji proučavaju samu interakciju liječnika, kao i za obrazovanje studenata medicine o neobičnim nijansama susreta s pacijentima koji su srž njihove buduće medicinske prakse.