Reindustrijalizacija i budućnost proizvodnje u SAD-u
Američki plan za reindustrijalizaciju proizvodnje tehnologije postao je vruća tema u tehnološkim krugovima, a Jensen Huang, izvršni direktor Nvidije, jasno je istaknuo važnost ovog pristupa. Tijekom intervju s CNN-om, Huang je naglasio kako je ulaganje u domaću proizvodnju ključno za ekonomski rast i stabilnost društva. “Sposobnost stvaranja stvari vrijedna je za ekonomski rast – ona omogućava ljudima da stvore prekrasan život i razviju kvalitetne karijere bez nužnosti stjecanja doktorata iz fizike,” rekao je Huang.
Politički okviri i povijesni kontekst
Trumpova administracija već je pokušavala oživjeti opadajuću proizvodnu industriju u Americi putem različitih politika, uključujući uvođenje tarifa. Ove mjere usmjerene su dijelom na revitalizaciju automobilske i energetske industrije, ali i na ulaganja u tehnologije, posebno u proizvodnju poluvodiča. Bijela kuća je izjavila kako se Americi ne može oslanjati na Kinu kada je riječ o kritičnim tehnologijama poput čipova i pametnih telefona.
Utjecaj na globalnu proizvodnju
Huang je istaknuo da bi povećanje domaće proizvodnje olakšalo pritisak na Tajvan, gdje se nalazi najveći svjetski proizvođač poluvodiča, TSMC. U ovom kontekstu, Trumpova najava o uloženih 100 milijardi dolara u američku proizvodnju čipova može se smatrati ključnim trenutkom za budućnost tehnologije. “Imati bogat ekosustav industrije i proizvodnje umjesto da budemo ovisni o stranim zemljama je vrlo pametan potez,” dodao je Huang.
Umjetna inteligencija i tržište rada
Jedna od važnih tema tijekom intervjua bila je i rastuća zabrinutost zbog utjecaja umjetne inteligencije na radna mjesta. S obzirom na to da mnoge tvrtke planiraju smanjiti svoju radnu snagu zbog automatizacije, Huang je smatrao da će, iako će neki poslovi biti izgubljeni, mnogi novi poslovi biti stvoreni. Uz to, vjeruje da će ova produktivnost pozitivno utjecati na društvo kao cjelinu.
Tehnološki napredak u industriji
Nvidia, koja je nedavno postala prva tvrtka milijun dolara tržišne vrijednosti, razvila je tehnologiju koja pogoni podatkovne centre za velike kompanije poput Microsofta, Amazona i Googlea. Huang je također komentirao da svaki softverski inženjer u Nvidiji koristi AI alate, čime se potiče inovacija i ubrzanje razvoja.
AI u zdravstvu
Huang je govorio i o potencijalu AI u zdravstvu, sugerirajući da bi modeli mogli biti korišteni za otkrivanje lijekova i liječenje bolesti podučavanjem alata o proteinima i kemikalijama. “Ne samo da ćemo ubrzati otkriće lijekova, već ćemo i bolje razumjeti bolesti,” rekao je.
Fizička primjena AI
Također, Huang se osvrnuo na fizičke primjene AI-a, poput robota koji mogu izvoditi složene zadatke, što predstavlja sljedeći važan korak u tehnologiji. Očekuje se da će sljedećih nekoliko godina donijeti značajne promjene u ovoj oblasti.
Zaključci bez završne riječi
Iz svih ovih izlaganja umnogome se može primijetiti da je Huang optimističan oko budućnosti i potencijala umjetne inteligencije, ali i važnosti reindustrijalizacije u SAD-u. On smatra da bi, unatoč izazovima, tehnologija mogla donijeti veliki napredak i korist cijelom društvu.
