Uvod u novu tehnologiju istraživanja tkiva
Studija s Yalea objavljena 15. siječnja 2026. u Metode prirode otvara vrata novim mogućnostima u istraživanju biologije tkiva. Ova revolucionarna tehnologija omogućava znanstvenicima da u jednom uzorku tkiva istovremeno ispituju gdje se aktivnost gena događa i koji su proteini prisutni. Ovakav pristup može značajno poboljšati naše razumijevanje molekularnih mehanizama bolesti poput raka.
Revolucija u analizi tkiva
Tradicionalne metode istraživanja zahtijevale su da se analize sekvenciranja RNA i proteina provode u odvojenim uzorcima. Taj pristup mogao je dovesti do razlika u rezultatima, jer aktivnost gena i proteinski sastav mogu varirati unutar istog tkiva. Novost koju donosi tehnologija pod nazivom Deterministic Barcoding in Tissue Sequencing plus (DBiTplus) leži u mogućnosti kombiniranja obje analize na istom uzorku. Time se eliminira potreba za različitim dijelovima tkiva i omogućuje preciznije izražavanje stanične i molekularne raznolikosti.
Tehnički napredak
DBiTplus integrira nekoliko važnih inovacija u pristupu istraživanju. Koristi enzim koji funkcionira na visokim temperaturama, što omogućuje efikasnije pronalaženje genetskog materijala i pri tome očuvanje tkiva za detaljnije oslikavanje proteina. Kroz ovakav pristup, istraživači mogu zadržati integritet tkiva, a istovremeno dobiti važne informacije potrebne za analizu.
Suradnja i interdisciplinarni pristup
Studiju je vodio Archibald Enninful, doktorand biomedicinskog inženjerstva u laboratoriju dr. Ron Fan. Ključna je bila i suradnja s dr. Zongmingom Maom sa Odsjeka za statistiku i podatkovnu znanost i dr. Minom L. Xu na Medicinskom fakultetu Yale. Ovaj timski pristup omogućio je razvoj DBiTplus-a kroz usku suradnju s tvrtkama kao što su Akoya Biosciences i Bruker, a također je uključivao unapređenje računalnog okvira s partnerima sa Sveučilišta u Pennsylvaniji.
Izazovi prostorne biologije
Jedan od najvećih izazova u prostornoj biologiji je razumijevanje kako se dijelovi tkiva međusobno razlikuju. U prošlosti, odvojeno provođenje genetskih i proteinskih analiza često je dovodilo do neusklađenosti u rezultatima. DBiTplus rješava taj problem omogućujući istraživačima da analiziraju stišćući podatke o aktivnosti gena i prisutnosti proteina na razini jedne stanice. Ovaj pristup ne samo da poboljšava točnost, već i omogućava dublje razumijevanje kompleksnih bioloških procesa.
Prikazivanje stanične dinamike
Primjena DBiTplus-a tijekom istraživanja tkiva ljudskog limfoma pokazala je kako stanice raka funkcioniraju i mijenjaju okolinu oko sebe. Ova tehnologija omogućuje jasno praćenje napredovanja bolesti izravno u uzorcima pacijenata, što predstavlja novu paradigmu u proučavanju raka. Ovakav uvid može biti ključan za buduće pristupe u dijagnostici, liječenju i osobnoj medicini.
Potencijal i budućnost DBiTplus-a
DBiTplus ne ograničava se samo na istraživanje limfoma; istraživači vjeruju da bi se ova tehnologija mogla primijeniti i na druge složene bolesti, što otvara mogućnosti za unapređenje precizne medicine. Tim istraživača, uključujući studenticu Jane Zhang sa Sveučilišta Pennsylvania, nastavlja raditi na daljnjem razvoju ovog tehnološkog pristupa, koje će imati dugotrajni utjecaj na biologiju i medicinu.
Ovo istraživanje podržali su Nacionalni instituti za zdravlje i Nacionalna zaklada za znanost, pružajući dodatne resurse i priznanje ovoj inovaciji koja obećava unaprijediti shvaćanje biologije tkiva te načina na koje se istu može iskoristiti u kliničkim praksama.
