U današnje doba mnogi se suočavaju s evolucijom radnog mjesta kako umjetna inteligencija (AI) postaje sve prisutnija. Naša moderna stvarnost nalikuje priči o Paulu Bunyanu, poznatom drvosječai, koji se sukobljava s vremenom. Paul simbolizira ljudske navike i tradicionalne metode, dok mu tehnologija nudi alate koji su brži i učinkovitiji. U svojoj uporabi alata, pravilna adaptacija i učenje o novim tehnologijama ključni su za napredak.
Uloga umjetne inteligencije u svakodnevnom radu na kibernetičkoj sigurnosti
Umjetna inteligencija danas prožima gotovo svaki sigurnosni alat. Od platformi za zaštitu krajnjih točaka do sustava filtriranja pošte, AI ima središnju ulogu. Međutim, jedan od glavnih izazova leži u tome što je većina ovih “inteligentnih” odluka skrivena od očiju stručnjaka. Dobavljači često štite svoje algoritme, pa je teško ući u suštinu njihove logike.
Ova neprozirnost može rezultirati odlukama koje ne odražavaju stvarne rizike unutar organizacije. Umjesto da slijepo vjerujemo tim modelima, sigurnosni stručnjaci trebaju razviti vlastite sustave koji koriste AI, prilagođujući ih potrebama organizacije i razumijevajući nijanse specifične za njihovo okruženje.
Uklanjanje trenja i povećanje brzine
Jedan od izazova s kojim se suočavaju sigurnosni stručnjaci je “prevoditeljski” aspekt posla. često je potrebno provesti vrijeme na razvoju kompleksnih SQL upita ili filtera. AI može značajno olakšati ovaj proces. Razvijeni alati omogućuju korisnicima da postave upite na jednostavnom jeziku, dok AI automatski generira potrebne sintakse. Time se smanjuje vrijeme provedeno na neproduktivnim zadacima, a povećava fokus na ključne aspekte analize.
Upotreba AI za filtriranje podataka i prevođenje zahtjeva može rezultirati bržim rješavanjem problema i povećanom efikasnošću unutar timova. Ove mogućnosti osnažuju stručnjake da se fokusiraju na kompleksnije izazove koji zahtijevaju ljudsku prosudbu.
Kako stručnjaci za sigurnost mogu početi: vještine koje treba razviti sada
Uz uzleta AI tehnologija, potrebne su određene vještine koje stručnjaci za sigurnost moraju razviti. Python je ključni jezik koji se koristi u razvoju AI alata, no korisnici ne moraju biti programerski stručnjaci. Razumijevanje osnova može pomoći u interakciji s modelima koji generiraju kod, omogućujući stručnjacima da prepoznaju pogreške i unaprijede funkcionalnost.
- Analizirajte postojeće alate: Istražite gdje i kako se AI koristi u vašem poslovnom okruženju, što će pomoći u razumijevanju odluka koje donosi.
- Aktivno sudjelujte u procesima: Preispitajte rezultate modela, pružajte bolje podatke i prilagodite njihove odluke kada je to potrebno.
- Automatizirajte zadatke: Odredite jedan ponavljajući zadatak i učinite ga učinkovitijim koristeći AI alate kako biste olakšali radne procese.
- Razvijajte temeljnije razumijevanje strojne inteligencije: Učenje o načelima i načinima kako AI tumači podatke osnažuje stručnjake.
- Umrežavanje s kolegama: Uključite se u zajednicu, dijelite iskustva i učite jedni od drugih dok svi prolazite kroz istu tranziciju.
Pridružite mi se za dublje ronjenje na SANS-u 2026
Umjetna inteligencija ne umanjuje potrebu za ljudskom prosudbom, kreativnošću i strategijskim razmišljanjem. Pravilno razumijevanje AI alata i njihove primjene otvara vrata novim mogućnostima. O detaljima ove teme razgovarat ću na SANS 2026, gdje ću predstaviti stvarne smjernice za jačanje vještina AI u različitim disciplinama sigurnosti.
Registrirajte se za SANS 2026 ovdje.
Bilješka: Ovaj je članak stručno napisao Mark Baggett, suradnik SANS-a.
