Tehnološki trendovi 2026.: Utjecaj tehnologije na financijske usluge ove godine

Umjetna inteligencija: Revolucija u financijskim uslugama

Umjetna inteligencija (AI) donosi dramatične promjene u financijski sektor, transformirajući način na koji banke, osiguravatelji i druge financijske institucije posluju. S novim tehnologijama dolaze i velike implikacije na usklađenost, upravljanje podacima, korisničke usluge te modernizaciju oblaka. U nastavku ćemo istražiti četiri ključna trenda koje bi trebalo pratiti u ovom dinamičnom okruženju.

Integracija umjetne inteligencije: balans između personalizacije i usklađenosti

Financijske institucije nastoje ugraditi umjetnu inteligenciju u svoje procese, s naglaskom na interakcije s klijentima i usklađenost. Ovaj korak zahtijeva ispunjenje strogih regulatornih zahtjeva, dok istovremeno nastoje pružiti hiperpersonalizirana iskustva.

AI obećava poboljšati korisničko iskustvo, istovremeno smanjujući potrebu za ljudskim radom. Ipak, kako napominje Jerry Silva, programski potpredsjednik za IDC Financial Insights, sve institucije moraju dokazati usklađenost s postojećim propisima. Ovaj izazov postaje još složeniji s pojavom agentske umjetne inteligencije, koja ne samo da odgovara na pitanja, već i poduzima radnje u korisnikovo ime.

Digitalni suverenitet i modernizacija oblaka

S porastom globalne digitalizacije, banke se suočavaju s potrebom da uravnoteže svoje globalne operacije s regionalnom usklađenošću, dok privatnost podataka i prekogranični propisi postaju stroži. Suvereno orijentirana rješenja u oblaku pružaju način za održavanje usklađenosti u svim jurisdikcijama, istovremeno omogućujući globalnu skalabilnost. Mnoge financijske institucije već kreću tim smjerom.

Kada se podaci o klijentima sele u oblak, banke se moraju brinuti ne samo o sigurnosti, nego i o suverenitetu. Kako ističe Silva, neke zemlje čak ne dozvoljavaju financijske podatke u javnom oblaku. Pružatelji usluga u oblaku razvijaju rješenja koja financijskim institucijama osiguravaju globalni doseg, istovremeno osiguravajući da se podaci obrađuju u skladu s relevantnim zakonima.

Ugrađeni financijski i API ekosustavi

Razvoj modela bankarstva kao usluge (BaaS) i sučelja za programiranje aplikacija omogućuje financijskim institucijama integraciju pozajmljivanja, osiguravajućeg pokrića i plaćanja u nefinancijske platforme, poput maloprodaje ili zdravstvene zaštite. Ova integracija otvara nove tokove prihoda i omogućava dodatne dodirne točke s korisnicima, ali također zahtijeva robusno upravljanje i interoperabilnost.

Primjerice, Uber svojim vozačima nudi depozitne račune i debitne kartice, čime se pozicionira kao banka, iako iza njega stoji stvarna banka koja pruža te usluge. Ponude kao što su Kupi sada, plati kasnije, funkcioniraju na sličan način, što pokazuje da postoji značajna prilika za financijske usluge da prošire svoj doseg. Međutim, ne smatraju sve banke da je ovo put za njih, tvrdeći kako imaju jedinstvene proizvode ili brendove.

Kibernetička sigurnost i upravljanje rizikom AI

Kako se umjetna inteligencija sve više koristi u B2B transakcijama i automatizaciji radnih procesa, rastu i rizici. Financijske institucije moraju prioritetizirati sigurnosne platforme temeljenje na AI te arhitekture nultog povjerenja kako bi se zaštitile od prijetnji i izbjegle skupe neuspjehe usklađenosti. Silva upozorava na mogućnost da loši akteri iskoriste AI agencije za prevare, čime se stvara dodatna opasnost.

Rješenje leži u snažnom upravljanju. Najproaktivnije financijske organizacije pristupaju ovome iz perspektive cijelog poduzeća, angažirajući rukovoditelje iz različitih sektora, uključujući IT, upravljanje rizicima i pravne odjele. U nadolazećim godinama, uspješne organizacije će uspostaviti jasne okvire za sve AI projekte, osiguravajući da kontroliraju svaki aspekt, uključujući kriterije za mjerenje uspjeha.

ISTRAŽITI: Kako će umjetna inteligencija utjecati na kibernetičku sigurnost 2026.?