Transformacija u prometnoj industriji uz pomoć umjetne inteligencije
Uloga ljudskog elementa u tehnologiji
Umjetna inteligencija (AI) sve više postaje sastavni dio svakodnevnih operacija u prometnoj industriji. Vodeće tvrtke prepoznaju da je upravljanje ljudskim elementom jednako važno kao i pronalaženje adekvatnih tehnoloških rješenja. Angažman zaposlenika, razvoj praktičnih vještina i jasna komunikacija o ishodima su ključni za uspjeh implementacije AI. Ove promjene ne dolaze bez izazova, ali su čelni ljudi industrije svjesni svojih odgovornosti u procesu.
Upravljanje promjenama
Matt Godfrey, predsjednik ABF tereta, ističe da je “upravljanje promjenama temelj svakog uspješnog uvođenja tehnologije”. Ovo uključuje uključivanje timova u rane faze implementacije, stvaranje povratnih informacija i povezivanje svake nove inicijative s poslovnim ciljevima. Svjesni su da iako svi zaposlenici možda ne moraju biti stručnjaci za umjetnu inteligenciju, nužno je razvijati vještine koje omogućuju učinkovit rad s ovim tehnologijama.
Važnost podataka i obrazovanje
U današnje vrijeme pronicljivost podataka postaje sve važnija. Rohit Talwar, viši potpredsjednik softverskog inženjerstva za Penske Transportation Solutions, naglašava potrebu za temeljnim vještinama u području podatkovne pismenosti. Tehnička obuka u Penskeu uključuje obuku modela, integraciju modela u aplikacije te osiguranje kvalitete podataka. Kultura usvajanja AI u tvrtkama zahtijeva da se timovi osjećaju podržanima, obučeni i uključeni u proces.
AI kao član tima
Annalize Sandhu, izvršna direktorica tvrtke Chain, koristi zanimljivu analogiju koja AI prikazuje kao novog člana tima. “Pametni, brzi, nikad ne spavaju, ali svejedno ih treba uvježbati na vaš način obavljanja stvari”, kaže ona. Ovaj pristup također naglašava da umjetna inteligencija može preuzeti rutinske zadatke koji su zamorni za ljude, čime se zaposlenici oslobađaju i mogu se fokusirati na izazovnije aspekte svog posla.
Stresne situacije i inovacija
Dylan Dameron, potpredsjednik operacija za Osovinsku logistiku, objašnjava da umjetna inteligencija može smanjiti stres povezan s ponavljajućim zadacima. Kada ljudi provedu manje vremena na monotonim zadatcima, mogu se bolje povezati s kupcima, što vodi ka dubljim i kvalitetnijim poslovnim odnosima.
Prilagodba i implementacija AI
Sandhu također ističe da najbolji sustavi umjetne inteligencije trebaju biti usklađeni s postojećim procesima unutar tvrtke. Ova tehnologija ne bi trebala zahtijevati restrukturiranje timova ili reviziju operacija; umjesto toga, trebala bi se integrirati u postojeće radne metode.
Postupno usvajanje
Preporuča se postupno usvajanje umjetne inteligencije. Timovi bi trebali započeti s malim koracima, poboljšavati postojeće procese te postupno proširivati upotrebu AI. Bilas Yoder, direktor grupe za analitiku i inovacije proizvoda u Sustavu Ryder, naglašava važnost ljudskog nadzora i sudjelovanja, posebno u područjima gdje se donose ključne poslovne odluke.
Očuvanje ljudskih odnosa
Bill Driegert, izvršni potpredsjednik platforme Convoy, uvjeren je da će relacijski aspekt poslovanja ostati bitan, čak i s integracijom umjetne inteligencije koja informira odluke o cijenama. Zaposlenici ostaju ključni faktor u održavanju poslovnih odnosa i komunikaciji unutar industrije.
Izazovi i strategije
Ben Wiesen, predsjednik dobavljača TMS-a Carrier Logistics, ističe da će neki zaposlenici biti zabrinuti zbog promjena koje donosi AI, ali to ne bi trebao biti razlog za odgodu implementacije. Važno je imati jasnu strategiju i provoditi pažljivo planiranje prilikom uvođenja novih rješenja.
Kultura i podrška
Talwar iz Penskea ističe da uspješno usvajanje umjetne inteligencije zahtijeva promjenu kulture unutar poslovanja, gdje su zaposlenici svjesni toga da tehnologija služi kao podrška njihovoj stručnosti. Ključ je pomoći zaposlenicima da razumiju kako AI može smanjiti ponavljajući rad, omogućiti im usavršavanje te im osloboditi vrijeme za izazovnije zadatke.
