Razumijevanje Percepcije Branda kroz Umjetnu Inteligenciju
Meta modeli i percepcija branda
U današnjem digitalnom svijetu, gdje umjetna inteligencija (AI) igra sve značajniju ulogu, razumijevanje percepcije vašeg branda od strane AI modela može biti ključ za uspjeh. Na primjer, model koji koristi Meta, LLAMA, može vašu marku doživjeti kao uzbudljivu i pouzdanu, dok drugi modeli, kao što je CHATGPT od OpenAI, mogu vašu marku smatrati uzbudljivom, ali ne nužno pouzdanom. Ovaj različiti pristup može značajno utjecati na to kako bi se vaš brand predstavljao potrošačima.
Kroz analizu odgovora koje generiraju različiti AI modeli, možemo otkriti trendove i složenosti u percepciji branda. “Vrlo je slično ljudskom istraživanju”, kaže Smyth, “ali ispitanici su ovdje veliki jezični modeli.” Ovo istraživanje može otkriti slojeve informacija koji bi mogli ostati neprimijećeni konvencionalnim metodama istraživanja tržišta.
Cilj: Izmjena percepcije branda
Krajnji cilj ovih analiza nije samo razumjeti kako AI modeli doživljavaju vaš brand, već i djelovati na tu percepciju. Iako je još uvijek nejasno koliko se modeli mogu utjecati, preliminarni rezultati sugeriraju da je to moguće. Moderni modeli sada imaju mogućnost prikazivanja izvora svojih informacija, što znači da ako ih zatražite da pretražuju web, možete vidjeti gdje AI pribavlja podatke.
Ovac je nevjerojatna prilika za brendove da prepoznaju potencijalne nesporazume ili predrasude koje bi AI mogao imati o njima.
Studija slučaja: Ballantine’s
Jedan od svijetlih primjera ovog fenomena dolazi iz svijeta brendiranja alkohola, konkretno iz kuće Pernod Ricard. Gokcen Karaca, šef digitalnog i dizajna, govori o njihovom brendu viskija, Ballantine’s. Iako se radi o masovnom proizvodu, LLAMA je identificirala Ballantine’s kao vrhunski proizvod, što je prouzrokovalo zbunjenost. S obzirom na to da Ballantine’s nudi i premium verziju, moglo bi doći do konfuzije u percepciji.
Kako bi ispravili ovu percepciju, Karacin tim počeo je raditi na novim marketinškim materijalima koji naglašavaju univerzalnu privlačnost Ballantine’s. “Izveli smo sitne promjene, a potrebno je vrijeme”, objašnjava Karaca. Iako još nisu prikupili konkretne brojke, rane indikacije sugeriraju da su te izmjene pozitivno utjecale na percepciju branda.
Tajna unutarnjeg rada AI modela
Jedan od izazova u razumijevanju utjecaja na AI jest to što su mnogi modeli zatvorenog izvora. Njihovi kodovi i težine nisu javni, a unutarnji rad ostaje misterija. Međutim, s pojavom modela rezoniranja, mogućnost je da AI dijeli svoj postupak razmišljanja. Ova vrsta transparentnosti može pomoći brendovima da bolje razumiju kako modeli donose odluke.
Na primjer, ako AI model preporuči određeni proizvod zbog važnosti mirisa, prodavač može jasnije shvatiti na što se treba usredotočiti u marketingu. Ovaj "lanac misli" može ponuditi dragocjene povratne informacije koje pomažu brendovima da njeguju svoju strategiju.
Promjena upita kao alat za utjecaj
Osim toga, istraživanja provedena na Carnegie Mellonu otkrivaju da promjena upita može drastično promijeniti proizvode koje AI preporučuje. Ova otkrića pružaju dodatne pristupe za brendove koji žele promijeniti način na koji se njihova marka doživljava. Ponekad, mala promjena u jeziku ili tonu može posve promijeniti percepciju.
Zaključak: Snažna povezanost između AI i percepcije branda
Uz sve veći naglasak na AI u marketingu i brendiranju, ključno je da brendovi prate kako njihovi proizvodi i poruke rezoniraju s različitim modelima. Ova vrsta analize može otkriti ne samo trenutni status branda već i pružiti smjernice za buduće strategije. Neprestano učenje iz interakcija s AI modelima može otvoriti vrata za efikasnije komunikacijske pristupe i jačanje veze s potrošačima. U tom procesu, prilika za poboljšanje postavljanja brenda nikada nije bila veća.
