Novi nacrt za tehnologiju: Deloitte identificira pet trendova koji će utjecati na ubrzanje inovacija
Posljednje izvješće Deloittea „Tehnološki trendovi 2026.“ ukazuje na veliku promjenu u poslovnom svijetu: tvrtke više ne mogu jednostavno eksperimentirati s novim tehnologijama. Od vodećih organizacija sada se očekuje da koriste brze inovacije kao što je umjetna inteligencija za stvaranje stvarne vrijednosti i pružanje konkurentske prednosti.
Strateški izazov: Tehnološka brzina bez presedana
Tempo razvoja tehnologije više se ne kreće pravocrtno, već eksponencijalno raste. Napredak u umjetnoj inteligenciji djeluje kao veliki katalizator, ubrzavajući inovacije na svim poljima. Ovaj intenzivni ciklus inovacija stavlja ogroman pritisak na organizacije. Njihove unutarnje strukture, svakodnevne operacije i tehnološki sustavi izgrađeni su za sporiji i predvidljiviji svijet i sada se bore držati korak.
Strateški dijalog iz temelja se promijenio od istraživanja tehnoloških sposobnosti do njihove primjene kako bi se ostvarila mjerljiva vrijednost. Hitnost je jasna: organizacije moraju prevesti AI i druge inovativne tehnologije od koncepta do skalabilne tehnologije s utjecajem na cijelo poduzeće.
“Dijalog se temeljno pomaknuo s pitanja ‘Što možemo učiniti s umjetnom inteligencijom?’ na ‘Kako eksperimentiranje pretvoriti u opipljiv poslovni učinak?’. Hitnost ne proizlazi samo iz tehnološkog napretka, već i iz sve bržeg tempa same promjene,” kaže Alexander Ganchev, direktor tehnologija, strategija i transformacija u Deloitte Srednja Europa.
Pet trendova koji oblikuju poduzeće budućnosti
Deloitteovo izvješće o tehnološkim trendovima za 2026. identificira pet međusobno povezanih trendova koji zahtijevaju hrabro preispitivanje tehnologije, strategije i poslovanja poduzeća.
1. Operacionalizacija inteligencije: Konvergencija umjetne inteligencije i robotike
Spoj umjetne inteligencije s fizičkom robotikom prelazi iz nišnih primjena u mainstream. Kako se troškovi smanjuju, a mogućnosti šire, autonomni sustavi se postavljaju za opažanje, učenje i djelovanje u složenim fizičkim okruženjima. Ovaj trend otvara nove mogućnosti za poduzeća u proizvodnji, logistici i terenskom servisu, ali zahtijeva znatna ulaganja u integraciju inteligentnih sustava s postojećom tehnologijom.
2. Agentska radna snaga: rekonstrukcija digitalne budućnosti
Uspon „agentske“ radne snage je neizbježan. Rane inicijative često nisu pružale transformativni ROI jer su jednostavno automatizirale postojeće, neučinkovite procese. Vodeće organizacije sada usvajaju modele procesa vođene agentima, reorganizirajući tijekove rada kako bi koristili sustave s više agenata i razvijajući nove okvire upravljanja i kontrole za ovu novu digitalnu radnu snagu.
3. Energetska dilema umjetne inteligencije: preispitivanje njezinog upravljanja
Brzi rast umjetne inteligencije čini strategije računalstva samo u oblaku financijski neodrživim. Visoki troškovi rada velikih AI sustava i aplikacija u stvarnom vremenu zahtijevaju promjenu. Rješenje se može pronaći u hibridnoj arhitekturi – strateškoj kombinaciji oblaka, lokalnog i rubnog računalstva koja optimizira performanse i troškove.
4. Novi tehnički tim: Kako umjetna inteligencija mijenja IT odjele
AI temeljito mijenja strukturu tehnološke organizacije. Kako proračuni za umjetnu inteligenciju rastu, prioriteti se pomiću s upravljanja infrastrukturom na strateško vodstvo, modularnu arhitekturu usmjerenu na proizvode i nove modele upravljanja talentima koji se fokusiraju na suradnju čovjeka i stroja. Buduće IT funkcije bit će tanje, agilnije i još više usklađene sa strategijom poslovne jedinice.
5. AI dilema: dvosjekli mač za kibernetičku sigurnost
S jedne strane, AI je moćan alat za zaštitu, sposoban brzo otkriti prijetnje i testirati obranu na nevjerojatnim brzinama. S druge strane, predstavlja i novi izvor slabosti, jer pruža hakerima nove mogućnosti za penetraciju i stvara nove ranjivosti unutar podataka i softvera. Upravljanje ovim rizikom zahtijeva da kibernetička sigurnost postane centralni aspekt pri izgradnji sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji, a ne stvar koja se razmatra naknadno.
“Ovo doba zahtijeva više od inkrementalnih poboljšanja; ono zahtijeva temeljnu reviziju naših tehnoloških temelja i operativnih modela,” dodaje Alexander Ganchev. “Organizacije moraju hrabro preispitati svoje pristupe infrastrukturi, procesima i sigurnosti kako bi napredovale u budućnosti vođenoj umjetnom inteligencijom.”
Organizacije koje će uspjeti u ovom novom okruženju bit će one koje se fokusiraju na brzo kretanje umjesto da čekaju savršenstvo, grade sustave u kojima ljudi i umjetna inteligencija rade zajedno kao tim i prihvaćaju promjene kao normalan, svakodnevni dio svog poslovanja.
Uspjeh organizacije svest će se na tri stvari: imati hrabrost da potpuno preispitaju način na koji funkcionišu, disciplinu kako bi provjerili da novac potrošen na tehnologiju stvara stvarnu, mjerljivu vrijednost i brzinu djelovanja na mogućnosti prije nego što ih nestanu. Jaz između organizacija koje to rade dobro i onih koje to ne rade se produbljuje, zbog čega je toliko važno sada povući pametne, hrabre poteze.
Kako biste istražili ove ključne trendove i stekli dublje uvide, možete preuzeti cijelo izvješće Tehnološki trendovi 2026.
