Kineski AI sektor: Rizici, inovacije i izazovi
U posljednjih nekoliko godina, Kineski sektor umjetne inteligencije (AI) doživio je nevjerojatan porast, a stručnjaci predviđaju da će Kina uskoro postati ključni igrač na globalnoj AI sceni. Iako su postignuti značajni napreci, industrija se suočava s izazovima koji bi mogli usporiti njezin razvoj, posebno u segmentu razvoja sofisticiranih čipova.
Zajednički razvoj hardvera i softvera
Kineske tvrtke za umjetnu inteligenciju poput MiniMax i Zhipu AI započele su s uspješnim izlascima na burzu, što ukazuje na rastuću zajedničku potporu sektoru. Ova potpora ne dolazi samo od investitora, već i od same vlade koja nastoji ubrzati razvoj čipova i AI aplikacija na domaćem tlu.
Prema riječima Yao Shunyu, glavnog znanstvenika za umjetnu inteligenciju u Tencentu, postoje velike šanse da Kina postane globalni lider u AI-u u sljedećih nekoliko godina, ali to zahtijeva značajne promjene u pristupu razvoju vrhunske tehnologije.
Nedostatak naprednog strojarstva
Jedan od glavnih izazova s kojim se kineske tvrtke suočavaju jest nedostatak naprednih strojeva za litografiju, koji su ključni za proizvodnju visokokvalitetnih čipova. U trenutnom okviru, Kina se suočava s preprekama pri pokušaju izjednačavanja tehnološke prednosti koju imaju SAD i druge developed nations glede proizvodnje poluvodiča.
Na nedavnoj AI konferenciji u Pekingu, stručnjaci su istaknuli da glavna uska grla uključuju proizvodni kapacitet, uključujući nedostatak sofisticiranih strojeva za izradu čipova. Iako je Kina razvila prototip stroja za ekstremnu ultraljubičastu litografiju, njegovo komercijalno korištenje još uvijek nije ostvareno.
Inovacije i prilagodbe mladih poduzetnika
Mlađi potvrdnici u AI sektoru često pokazuju veću sklonost riziku nego njihovi stariji kolege. Ova rastuća kultura inovacija može pomoći Kineskoj industriji da prevlada mnoge trenutne izazove. Tang Jie, osnivač Zhipu AI, naglašava važnost podrške za inovativne poduzetnike i stvaranje okruženja koje potiče kreativnost i rizik.
Osim toga, inovativne strategije dizajniranja algoritama i hardvera mogu omogućiti tvrtkama da optimiziraju performanse AI modela koristeći manje i jeftinije resurse.
Tehnološki jaz između Kine i SAD-a
Lin Junyang, tehnički vođa za Alibabu, komentirao je razliku u računalnoj infrastrukturi između Kine i SAD-a. Prema njegovim riječima, američka infrastruktura je značajno jača, što stvara dodatne izazove za kineske istraživače i inovatore. Iako se situacija polako mijenja, potrebna su dodatna ulaganja kako bi se održala konkurentnost.
Lin također naglašava kako, iako su kineski resursi ograničeni, ovo predstavlja priliku za inovaciju, dok istraživači pronalaze nove pristupe optimizaciji postojećih tehnologija.
Društvena i ekonomska podrška
Uz tehničke izazove, Kineska vlada je svjesna važnosti stvaranja povoljnijeg okruženja za razvoj umjetne inteligencije. Poticanje potrošnje i ulaganje u obrazovanje te istraživanje i razvoj mogu biti od presudnog značaja za brzinu u kojoj će kineski AI sektor napredovati.
Entuzijazam mladih poduzetnika i potpora društva mogu pomoći Kini da se suoči sa svim tim izazovima, dok istodobno nastavlja razvijati svoje kapacitete i unapređivati svoju prisutnost na globalnom tržištu tehnologije.
