### Uvod u etiku autonomnih vozila
Vožnja je više od jednostavnog pomicanja s jednog mjesta na drugo; to je kompleksan proces koji zahtijeva stalno donošenje odluka. Dok ulazimo u eru autonomnih vozila, postavlja se ključno pitanje: kako definirati etička načela koja će vozači, u ovom slučaju umjetna inteligencija (AI), slijediti? Ova pitanja postaju još važnija kada razmotrimo odgovornost koju imamo prema AI “dušama”, koje će biti programirane da donose odluke u realnom vremenu.
### Izazovi etičkog programiranja
Programiranje autonomnih vozila nosi sa sobom značajne etičke izazove, posebno kada je riječ o “dilema situacijama”. Ove situacije, koje uključuju životne ili smrtonosne odluke, ne mogu biti jednostavno isključene iz dizajna AI sustava, što postavlja temeljno pitanje: može li postojati univerzalni moralni kodeks koji bi osigurao etičko donošenje odluka?
Wolf Schäfer, profesor emeritus sa Stony Brooka, ističe kako se trenutno suočavamo s problemima koji postaju kritični unutar društva. Različiti etički sustavi, poput libertarijanizma, utilitarizma i kantijanizma, pokazuju da bi programerska implementacija mogla biti proizvoljna. Zapadne, istočne i druge kulturne preferencije dodatno otežavaju dizajniranje globalnog i moralno ispravnog sustava.
### Potreba za novim obrazovnim modelima
Schäfer naglašava važnost promjena u inženjerskom obrazovanju kako bi se uključile etičke dimenzije umjetne inteligencije. S obzirom na to da se predviđa da će prijelaz na autonomna vozila trajati više od deset godina, potrebno je iskoristiti ovo razdoblje za planiranje etičkih smjernica za brzo rastuću sferu AI.
U Sjedinjenim Američkim Državama godišnje se dogodi oko 40.000 smrtonosnih prometnih nesreća. Prošlost nas uči da su ljudske pogreške uglavnom odgovorne za ove događaje, što čini razvoj etičkih sustava za autonomna vozila imperativom.
### Integracija filozofije i inženjeringa
Umjesto da etiku shvaćamo kao apstraktno pitanje, Schäfer predlaže integraciju moralne filozofije u inženjerske kurikulume. U njegovom “Automobilska etika VIP” projektu, studenti dizajniraju modele automobila koji mogu čitati bar kodove i donositi odluke na temelju situacije. Ove odluke uključuju moralne dileme, što studenti ne mogu iskusiti u standardnom inženjerskom okruženju.
### Moralni, nemoralni i pravedni strojevi
Schäfer uvodi koncept moralnih, nemoralnih i pravednih strojeva. Moralni strojevi slijede određena etička pravila, dok nemoralni strojevi donose odluke koje su izvan tih okvira. Pravedni strojevi bi, s druge strane, trebali biti društveno certificirani kako bi bili dopušteni na javnim cestama. Ovaj koncept izaziva potrebu za uključivanjem šire javnosti u rasprave o etičkim pravilima koja će oblikovati budućnost autonomne vožnje.
### Kritika trenutnog obrazovnog modela
U trenutnim inženjerskim programima često nedostaje fokus na kritičke evaluacijske vještine koje nude humanističke i društvene znanosti. Prema Schäferu, “nije svaka odluka koja proizlazi iz inženjerskog obrazovanja ispravna”; ona mora biti temeljena na etici i društvenoj odgovornosti. Ovaj novi obrazovni model uzima u obzir međusobnu povezanost između tehnologije i društvenih normi.
### Multidisciplinarni pristup
Da bi se uspješno upravljalo etikom umjetne inteligencije, inženjeri će morati surađivati s humanistima i društvenim znanstvenicima. Zadovoljstvo učenika, poput Ammara Alija, koji aktivno radi na razvoju modela strojnog učenja za simulaciju etičkog odlučivanja, pokazuje koliko je multidisciplinarni pristup važan za evoluciju inženjerske discipline.
### Umjetna inteligencija u prometu
Na kraju, Schäfer naglašava da se umjetna inteligencija mora percipirati kao integralni dio modernih vozila, koja su zapravo “računala na kotačima”. To nameće važnost moralnog promišljanja jer će odluke koje donosi AI imati dalekosežne posljedice.
Ova rasprava o etici autonomnih vozila jasno pokazuje potrebu za temeljitim preispitivanjem naših vrijednosti i odgovornosti prema tehnologiji koja nas okružuje.
