Kanal praktičnosti u 2025. godini: Tehnološki prioriteti

U svijetu prodaje i maloprodaje, tehnologija neprestano mijenja način na koji poduzeća komuniciraju s kupcima i upravljaju svojim operacijama. Kako se približavamo 2025. godini, četiri ključne tehnologije postaju prioritetne za prodavače, osobito u C-trgovinama. Ove tehnologije nisu samo trendovi; predstavljaju značajnu priliku za poboljšanje korisničkog iskustva i povećanje efikasnosti poslovanja. U ovom članku istražujemo umjetnu inteligenciju, programe lojalnosti, analizu podataka i poboljšanu upotrebu digitalnih fotoaparata.

1. Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija (AI) je jedna od najuzbudljivijih razvojnih smerova u maloprodaji. Prodavači C-trgovina, poput Fav Trip-a, istražuju različite načine kako koristiti AI za poboljšanje iskustva kupaca i analizu njihovog ponašanja. Koristeći tehnologije poput računalnog vida i glasovne analitike, trgovci mogu bolje razumjeti kako kupci prolaze kroz trgovinu.

Collupy ističe da mnogi trgovci pokušavaju otkriti kako AI može postati ključna korist. Na primjer, Fav Trip surađuje s inSore.ai, koristeći kamere za generiranje toplinskih mapa i prikupljanje podataka o emocijama kupaca. Njihov slogan “Dođite sretni, ostavite sretno” oslikava fokus na zadovoljstvo kupaca, koji se prati tijekom cijelog procesa kupovine.

Atlantis Management Group iz Mount Vernona također koristi AI za analizu interakcija između kupaca i zaposlenika. Njihova strategija uključuje audio analizu, gdje se zvukovi u trgovini koriste za identifikaciju problema ili uspješnih promocija. Ova vrsta unaprijednog analiziranja može dovesti do bržih reakcija na probleme i poboljšanja u korisničkom iskustvu.

2. Programi vjernosti

Programi vjernosti postaju izuzetno važni za povećanje posjeta i prodaje. Mnogi prodavači se fokusiraju na stvaranje digitalnih aplikacija koje potiču lojalnost i angažman potrošača. Kao što Segal napominje, ključno je zadržati kupce aktivno angažiranima unutar aplikacija koje koriste.

Trgovci planiraju smanjiti razliku između podataka o prodaji i podataka o lojalnosti, što će omogućiti bolje ciljanje u marketingu. Fav Trip koristi Instore.ai za poboljšanje komunikacije s kupcima i poticanje na sudjelovanje u programu lojalnosti. Evo se vidi kako personalizacija može izazvati veći interes kupaca za takve programe.

Atlantis Management također planira značajna poboljšanja u svojim programima vjernosti do 2025. godine, fokusirajući se na nagrade i korisničku podršku. Uključivanjem podataka u analizu, ti programi mogu doprineti preciznijem marketinškom pristupu.

3. Analiza podataka i strategija

S obzirom na količinu podataka koje C-trgovine generiraju, analiza podataka igra ključnu ulogu u razumijevanju potrošačkog ponašanja. Trgovci se okreću novim tehnologijama để unaprijede svoje analitičke capabilities. Collupy naglašava kako bi tvrtke trebale razvijati sveobuhvatan pristup analizi podataka kako bi postigle svoje poslovne ciljeve.

Fav Trip se oslanja na podatke kako bi bolje razumio očekivanja kupaca. Sultan napominje da usmjeravaju svoje napore na monetizaciju podataka kako bi unaprijedili poslovanje. S druge strane, Atlantis Management koristi platforme poput Snowflake Inc. i Power BI za dobivanje uvida iz podataka i automatizaciju procesa izvješćivanja, čime se osigurava da menadžeri imaju pristup pravim informacijama kada su im potrebne.

4. Poboljšana upotreba digitalnih fotoaparata

Digitalne kamere također su zavrtele novu ulogu unutar C-trgovina, ne samo za sigurnost nego i za prikupljanje podataka. Fav Trip se priprema uvesti vlastiti sustav nadzora kako bi otkrio krađe i održavao policu, dok će koristiti kamere za praćenje zaliha i osiguranje dostupnosti proizvoda.

Atlantis Management namjerava implementirati AI i kamere za poboljšanje sigurnosi i identifikaciju sigurnosnih rizika unutar trgovina. Ova vrsta pametnog nadzora omogućava poslovanjima ne samo otkrivanje krađa nego i bolje razumijevanje ponašanja kupaca i učinkovitije upravljanje trgovinama.

Također se očekuje da će digitalne kamere postati povezane s drugim sustavima u trgovinama, omogućavajući dublje analize kupovnog putovanja i bolje marketinške strategije.