Umjetna inteligencija u Kini: Izazovi i inovacije malih igrača

Kineski prostor umjetne inteligencije (AI) dominiraju veliki tehnološki divovi poput Alibabe i ByteDancea. Njihova moć i resursi postavljaju visoke prepreke za mala i srednja poduzeća koja teže uspjeti u ovom brzo rastućem sektoru. U toj utrci, rijetke tvrtke poput DeepSeeka biraju put neovisnosti, izbjegavajući prikupljanje sredstava i oslanjajući se na unutarnje inovacije.

Sloboda eksperimentiranja

Zihan Wang, bivši zaposlenik DeepSeeka, ističe prednosti koje su imali tijekom svog rada. “Imali smo pristup obilnim računalnim resursima i slobodu eksperimentiranja, što je luksuz kojeg rijetko tko tek diplomirani inženjer može doživjeti,” rekao je Wang u razgovoru s MIT Technology Review. Ova sloboda omogućava inovativne pristupe razvoju AI tehnologija koje se, umjesto tradicionalnim metodama pod upravom velikih korporacija, temelje na kreativnom rješavanju problema.

Tehnička ograničenja i izazovi

Međutim, DeepSeek se suočava s dodatnim izazovima. Prema riječima osnivača, Lianga, uz sankcije vezane uz čipove, kineska poduzeća koriste manje učinkovite tehnike inženjeringa umjetne inteligencije. “Moramo trošiti dvostruko više računalne snage da bismo postigli iste rezultate,” objasnio je Liang. Ova situacija nameće potrebu za značajnom optimizacijom resursa, koja može zahtijevati čak četiri puta veću računalnu snagu. DeepSeek nastoji ukloniti nedostatke kako bi smanjio ovu razliku i povećao svoju konkurentnost na tržištu.

Inovacija kroz izazove

Iako su ovi izazovi značajni, DeepSeek je pronašao načine kako smanjiti upotrebu memorije i ubrzati izračune bez žrtvovanja točnosti. “Tim voli pretvarati hardverski izazov u priliku za inovaciju,” naglasio je Wang. Ova kulturološka orijentacija prema kreativnim rješenjima pomaže timu da ostane konkurentan, unatoč preprekama koje postavlja tržište.

Tim kao ključ uspjeha

Sam Liang ostaje duboko uključen u istraživački proces DeepSeeka, radeći zajedno sa svojim timom. Wang kaže da “cijeli tim dijeli kulturu suradnje i predanost tvrdom istraživanju”. Ova zajednička posvećenost ne samo da potiče inovacije, već jača i povezanost među članovima tima, što je ključan faktor za uspjeh u dinamičnom okruženju umjetne inteligencije.

Otvoreni kod kao novi standard

Kineske tvrtke priznaju vrijednost otvorenog koda kao načela koje treba usvojiti. Alibaba Cloud, na primjer, izdao je preko 100 novih AI modela otvorenog koda koji podržavaju 29 jezika, imponirajući širokom paletom aplikacija od programiranja do matematike. Startupi poput Minimax i 01.AI također primjenjuju otvorene izvore za svoje modele, potičući zajednicu programera i istraživača da doprinosi razvoju umjetne inteligencije.

Doprinos globusu

Prema bijeloj knjizi Kineske akademije za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, koja je objavljena prošle godine, broj AI modela na globalnoj razini dosegao je 1328, pri čemu čak 36% modela dolazi iz Kine. Time se Kina svrstava kao drugi najveći doprinositelj umjetnoj inteligenciji, odmah iza Sjedinjenih Država, što dodatno podvlači njen sve veći značaj na svjetskoj sceni.

Generacija mladih istraživača

“Ova generacija mladih kineskih istraživača snažno se poistovjećuje s kulturom otvorenog koda jer od nje imaju velike koristi,” komentirao je Thomas Qitong Cao, asistent profesora tehnološke politike na Sveučilištu Tufts. U tom kontekstu, otvoreni kod ne samo da olakšava pristup tehnologiji, već i omogućuje mladim istraživačima da uče jedni od drugih, razmjenjuju ideje i skraćuju put od koncepta do implementacije.