Umjetna inteligencija i gospodarstvo: Prednosti i izazovi
“Naša otkrića sugeriraju da je nastavak statusa quo, osnovno očekivanje većine ekonomista, zapravo najmanje vjerojatan ishod”, kaže Davis. “Projeciramo da će umjetna inteligencija imati još veći učinak na produktivnost od osobnog računala. I predviđamo da je scenarij u kojem umjetna inteligencija transformira gospodarstvo mnogo vjerojatniji od onog u kojem će umjetna inteligencija razočarati, a fiskalni deficiti dominirati. Potonji bi vjerojatno doveo do sporijeg gospodarskog rasta, veće inflacije i povećanih kamatnih stopa.”
Implikacije za poslovne vođe i radnike
Davis to, međutim, ne zašećeri. Iako umjetna inteligencija obećava gospodarski rast i produktivnost, bit će destruktivna, posebno za poslovne vođe i radnike u sektorima znanja. “Vjerojatno je da će umjetna inteligencija biti najprometnija tehnologija koja će promijeniti prirodu našeg rada od osobnog računala”, kaže Davis. “Oni određene dobi mogli bi se sjetiti kako je široka dostupnost osobnih računala promijenila mnoga radna mjesta. Nije toliko ukinula poslove koliko je omogućila ljudima da se usredotoče na aktivnosti veće vrijednosti.”
Okvir tima omogućio im je da ispitaju rizike automatizacije umjetne inteligencije za više od 800 različitih zanimanja. Istraživanje je pokazalo da, iako potencijal za gubitak posla postoji u više od 20% zanimanja kao rezultat automatizacije vođene umjetnom inteligencijom, većina poslova – vjerojatno četiri od pet – rezultirat će mješavinom inovacija i automatizacije. Vrijeme radnika sve će se više preusmjeravati na više vrijedne i jedinstveno ljudske zadatke.
Ovo uvodi ideju da bi umjetna inteligencija mogla služiti kao kopilot za različite uloge, obavljajući zadatke koji se ponavljaju i općenito pomažući s odgovornostima. Davis tvrdi da tradicionalni ekonomski modeli često podcjenjuju potencijal umjetne inteligencije jer ne uspijevaju ispitati dublje strukturne učinke tehnoloških promjena. “Većina pristupa za razmišljanje o budućem rastu, kao što je BDP, ne uzima u obzir umjetnu inteligenciju na odgovarajući način”, objašnjava. “Oni ne uspijevaju povezati kratkoročne varijacije u produktivnosti s tri dimenzije tehnoloških promjena: automatizacijom, povećanjem i pojavom novih industrija.” Automatizacija povećava produktivnost radnika obavljanjem rutinskih zadataka; proširenje omogućuje tehnologiji da djeluje kao kopilot, pojačavajući ljudske vještine; a stvaranje novih industrija stvara nove izvore rasta.
Implikacije za gospodarstvo
Ironično, Davisovo istraživanje sugerira da bi razlog za relativno nizak rast produktivnosti posljednjih godina mogao biti nedostatak automatizacije. Unatoč desetljeću brzih inovacija u digitalnim i automatiziranim tehnologijama, rast produktivnosti je zaostao od financijske krize 2008., dosegnuvši najnižu razinu u 50 godina. Čini se da to podupire mišljenje da će utjecaj umjetne inteligencije biti marginalan. Ali Davis vjeruje da je automatizacija usvojena na pogrešnim mjestima. “Najviše me iznenadilo koliko je malo automatizacije bilo u uslugama poput financija, zdravstvene skrbi i obrazovanja”, kaže. “Izvan proizvodnje, automatizacija je vrlo ograničena. To koči rast najmanje dva desetljeća.” Sektor usluga čini više od 60% BDP-a SAD-a i 80% radne snage te je doživio jedan od najnižih rasta produktivnosti. Ovdje će, tvrdi Davis, umjetna inteligencija napraviti najveću razliku.
Jedan od najvećih izazova s kojima se suočava gospodarstvo je demografija, budući da generacija Baby Boomera odlazi u mirovinu, imigracija se usporava, a natalitet opada. Ovi demografski vjetrovi jačaju potrebu za tehnološkim ubrzanjem. „Postoji zabrinutost da je umjetna inteligencija distopijska i da uzrokuje masovne gubitke poslova, ali uskoro ćemo imati premalo radnika, ne previše,” kaže Davis. “Gospodarstva poput SAD-a, Japana, Kine i onih diljem Europe morat će pojačati automatizaciju kako njihovo stanovništvo stari.”
Na primjer, razmislite o medicinskoj sestri, profesiji u kojoj su empatija i ljudska prisutnost nezamjenjivi. AI je već pokazao potencijal povećanja, a ne automatizacije u ovom području, pojednostavljujući unos podataka u elektroničke zdravstvene kartone i pomažući medicinskim sestrama da iskoriste vrijeme za brigu o pacijentima. Davis procjenjuje da bi ovi alati mogli povećati produktivnost medicinskih sestara za čak 20% do 2035., što je ključni dobitak jer se sustavi zdravstvene skrbi prilagođavaju populaciji koja stari i sve većoj potražnji. “U našem najvjerojatnijem scenariju, umjetna inteligencija će neutralizirati demografske pritiske. Unutar pet do sedam godina, sposobnost umjetne inteligencije da automatizira dijelove posla bit će otprilike jednaka dodavanju 16 do 17 milijuna radnika američkoj radnoj snazi”, kaže Davis. “To je u biti isto kao da svi koji navrše 65 godina u sljedećih pet godina odluče ne otići u mirovinu.” On predviđa da će više od 60% zanimanja, uključujući medicinske sestre, obiteljske liječnike, profesore u srednjim školama, farmaceute, menadžere ljudskih resursa i agente za prodaju osiguranja, imati koristi od umjetne inteligencije kao alata za povećanje.
Implikacije za sve investitore
Kao što se AI tehnologija bude širila, najbolji izvođači na burzi neće biti njeni proizvođači, već korisnici. “To ima smisla jer tehnologije opće namjene povećavaju produktivnost, učinkovitost i profitabilnost u cijelim sektorima”, kaže Davis. Ovo usvajanje umjetne inteligencije stvara fleksibilnost za opcije ulaganja, što znači da bi diversifikacija izvan tehnoloških dionica mogla biti prikladna kao što se odražava u Vanguardova ekonomska i tržišna prognoza za 2026. “Kako se to dogodi, koristi se sele izvan mjesta kao što su Silicijska dolina ili Boston i u industrije koje primjenjuju tehnologiju na transformativne načine.” A povijest pokazuje da oni koji prvi prihvate nove tehnologije ostvaruju najveću produktivnost. “Očito smo u eksperimentalnoj fazi učenja kroz rad”, kaže Davis. “One tvrtke koje potiču i nagrađuju eksperimente izvući će najviše vrijednosti od umjetne inteligencije.”
