Evolucija vještina znanstvenika u biotehnologiji
U dinamičnom svijetu znanosti, suočavamo se s brojnim globalnim izazovima koji oblikuju istraživački pejzaž. S obzirom na brze promjene i inovacije, posebno u biotehnologiji, ključno je razumjeti kako se vještine potrebne za znanstvenike mijenjaju. Razgovarali smo s vodećim stručnjacima o tome koje vještine i uloge će biti bitne za znanstvenike u nadolazećem desetljeću.
Digitalna pismenost i suradnja
Dr. Stephen Hilton, izvanredni profesor na UCL školi za farmaciju, naglašava da će znanstvenici morati postati digitalno tečni i suradnici. Razvoj virtualne stvarnosti (VR), umjetne inteligencije (AI) i automatizacije redefinira način rada u laboratorijima. Ključne vještine koje će biti potrebne uključuju:
- Tehnike digitalnog laboratorija: Znanstvenici će trebati navigirati virtualnim prostorima, raditi s AI avatarima i upravljati udaljenim eksperimentima.
- Podacima vođeno razmišljanje: U dobi velikih podataka, razumijevanje analize podataka i strojnog učenja bit će ključno.
- Multidisciplinarna suradnja: Rad u timovima koji uključuju različite discipline postat će standard. Sposobnost komunikacije među stručnjacima će biti neprocjenjiva.
- Globalna komunikacija: Višejezičnost i međukulturalne vještine bit će ključne za uspjeh.
Prijenosive vještine i prilagodljivost
Dr. Lindsay Davies iz NextCell Pharma AB ističe važnost prenosivih vještina. Kako se područja istraživanja brzo razvijaju, stručnjaci će morati proširiti svoje znanje izvan specijaliziranih niša. Ovaj pristup omogućit će istraživačima da se prilagode promjenjivom okruženju.
Stručnjaci u obliku slova T
Alexander Seyf, izvršni direktor Autolomous, uvodi koncept "T" oblika znanstvenika. Ovaj model predstavlja duboku stručnost u vlastitom području, ali i široko znanje iz znanosti o podacima, digitalnih alata i vodstva. Razumijevanje zdravstvene ekonomije i poslovnih modela također postaje sve važnije za uspjeh u znanosti o životu.
Razumijevanje AI i kvalitetu podataka
Fraser McLeod iz Watersa naglašava važnost razumijevanja mogućnosti i ograničenja AI-a. Znanstvenici će morati biti svjesni kvalitete podataka koje koriste, kao i temeljnih pretpostavki na kojima se oslanjaju AI alati.
Složenost i integracija
Profesor Samra Turajlic s Instituta Francis Crick ističe kako će znanstvenici trebati raditi na sjecištu biologije, znanosti o podacima i razmišljanju o sustavima. To uključuje duboke tehničke vještine, ali i sposobnost suradnje. Znanstvenici poput bioinformatičara postat će ključni članovi timova, a njihovo znanje bit će prepoznato i cijenjeno.
Hibridne uloge i održivost
Lori Ball, izvršna direktorica Astorium, spominje porast hibridnih uloga kao što su službenici za usklađivanje s podacima i upravitelji održivosti. Ove uloge osiguravaju da znanstvena inovacija napreduje unutar okvira globalnih regulativa i odgovornosti prema okolišu.
Interdisciplinarna pismenost
Madusha Peiris, osnivačica Elcelle, naglašava važnost interdisciplinarne pismenosti. Znanstvenici bi trebali biti sposobni integrirati uvide iz različitih područja kako bi razvili inovativna rješenja. U tom procesu, znanost o podacima i AI pismenost postaju ključni alati.
Jačanje komunikacijskih vještina
Benjamin Lilienfeld s Roche Diagnostics naglašava nužnost jačanja komunikacijskih vještina. Znanstvenici će morati jasno artikulirati svoje nalaze raznolikoj publici, što uključuje i stručnjake za AI i investitore.
Prilagodljivost i kreativnost
Tomek Czernuszewicz, direktor Revvey, ističe kako će sljedeća generacija znanstvenika morati balancirati stručnost i prilagodljivost. U okruženju s ograničenim resursima, znanstvenici će biti prisiljeni na inovativne strategije rada i komunikacije kako bi osigurali financiranje svojih istraživanja.
Ova evolucija vještina i uloga ukazuje na dinamičnost i kompleksnost modernog znanstvenog istraživanja. Budućnost će zahtijevati od znanstvenika da budu svestrani, prilagodljivi i spremni na suradnju kako bi odgovarali na izazove koje donosi novi tehnološki i društveni kontekst.
